今年7月，彭博社對阿里云創(chuàng)始人王堅進行了一次訪談，當(dāng)時王堅還有另一重身份，之江實驗室主任。

之江實驗室是浙江省為基礎(chǔ)技術(shù)研究和攻關(guān)建設(shè)的前沿陣地，2021年被納入了國家實驗室體系，作為繼云計算之后的又一項進入社會議題的重要基礎(chǔ)技術(shù)，人工智能自然也在之江實驗室研究之列。

曾經(jīng)，王堅是國內(nèi)最 大一朵云——阿里云的締造者，如今，王堅再次站到了人工智能技術(shù)漩渦中央，本質(zhì)上是當(dāng)代“工業(yè)革命”，或者說是技術(shù)革命的一次延續(xù)。

在彭博社的那場訪談中，王堅有這樣一段話描述了云與AI的關(guān)系:

“因為互聯(lián)網(wǎng)的存在，我確信云計算是一項好業(yè)務(wù)，而互聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)聚集到一起，也讓我堅信，數(shù)據(jù)會從根本上改變商業(yè)模式。

但我當(dāng)時沒有意識到的是，計算、數(shù)據(jù)、模型結(jié)合在一起會創(chuàng)造出人工智能，會再次改變我們做生意的方式，也沒有想到，人工智能會成為云計算最 大的‘客戶’?！?/p>

當(dāng)然，王堅更不會想到的是，它年之后，人工智能會在短短幾天內(nèi)為阿里云帶來3600億市值。

基?！膀?qū)虎”

2019年3月27日，2018年圖靈獎名單公布，在這一屆圖靈獎得主中，最引人注目的是“深度學(xué)習(xí)三巨頭”——杰弗里·辛頓、約書亞·本吉奧和楊立昆。

這老三位有著錯綜復(fù)雜的關(guān)系，又各有各的故事。

辛頓的人工智能技術(shù)成果曾在2013年以4400萬美元的高價競拍給了谷歌，辛頓也隨之一起投效了谷歌，當(dāng)時參與這場競拍的還有微軟、百度。

后知后覺的Meta后來是三顧茅廬請了楊立昆出山，來為Meta的人工智能戰(zhàn)略坐鎮(zhèn)。

學(xué)術(shù)大佬的坐鎮(zhèn)對于科技巨頭有諸多好處，諸如這些學(xué)術(shù)大佬手中技術(shù)成果商業(yè)轉(zhuǎn)化的優(yōu)先權(quán)，以及這些學(xué)術(shù)大佬的名氣和人脈帶來的人才資源。

當(dāng)然，由于在美國這些科技巨頭中擁有至高話語權(quán)，這些學(xué)術(shù)大佬往往也會將自己的學(xué)術(shù)習(xí)慣帶到公司中，楊立昆為Meta帶來的一個“學(xué)術(shù)習(xí)慣”是，開源。

2022年11月30日，ChatGPT的問世將人工智能拉入了大模型范式，也讓人工智能進入到了OpenAI時刻。

我們?nèi)绻茨且荒昝绹斯ぶ悄茴I(lǐng)域格局的話會發(fā)現(xiàn):

OpenAI一騎絕塵，投資了OpenAI的微軟成了最 大的贏家，谷歌依舊是美國頂 級科學(xué)家的大本營，而且還是Transformer架構(gòu)的提出者。

那么，當(dāng)時同為美國頂 級科技公司的Meta要如何應(yīng)對？

在楊立昆的影響下，Meta在人工智能領(lǐng)域走了另一條技術(shù)路線，開源路線。

2023年2月，Meta發(fā)布了自己的Llama 1，這是Meta發(fā)布的第 一個大模型，一個開源大模型。

在大模型成為人工智能主流技術(shù)范式后，通用基礎(chǔ)大模型，也就是大家常說的基模，形成了以O(shè)penAI為代表的閉源路線和以Meta為代表的開源路線兩條技術(shù)路徑。

在國內(nèi)，承襲了開源技術(shù)路線的是阿里。

2023年8月，阿里首次對外發(fā)布兩款開源大模型QWen-7B和QWen-7B-Chat，通過小參數(shù)模型，阿里開始試水大模型開源路線。

實際上，當(dāng)2023年大模型這把火燒到國內(nèi)時，最 先感知到它的存在的是兩個群體:

一個是李志飛、王小川、李開復(fù)等科技領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)大佬，另一個就是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

前者支撐起了2023年國內(nèi)的百模大戰(zhàn)，后者則成了這場百模大戰(zhàn)的最終受益者。

國內(nèi)在2023年最早發(fā)聲、也是勢頭最猛的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司有兩家:

一家是在2013年收購辛頓DNNresearch未果的百度，百度后來在國內(nèi)廣泛招攬AI人才，在2014年重組深度學(xué)習(xí)研究院為百度研究院，確立了AI戰(zhàn)略。

2023年3月16日，百度召開新聞發(fā)布會，發(fā)布了文心一言，百度CEO李彥宏自豪地稱，“百度是全球大廠中第 一個發(fā)布大模型的廠商?！?/p>

只不過，卡點發(fā)布的文心一言并沒能如眾人所愿那般對標(biāo)上ChatGPT，乃至在之后的一年里，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的一個普遍觀點是，國內(nèi)大模型的技術(shù)進程較ChatGPT至少落后1-2年。

另一家是后來走了開源路線的阿里。

同樣是在2023年就發(fā)布了大模型的阿里，雖然其產(chǎn)品通義千問對外發(fā)布時間比百度晚了一個月，但卻成了后來國內(nèi)發(fā)展最猛，也是最有可能追上OpenAI的團隊。

實際上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭在技術(shù)領(lǐng)域往往秉持的是廣撒網(wǎng)模式，國內(nèi)幾家大廠的實驗室中其實早早就有在跟進大模型這條技術(shù)路徑，也早早就有了技術(shù)雛形，只是大家不確定該All in哪條路線，以及人工智能何時到來。

話分兩頭，一頭是國內(nèi)掀起了百模大戰(zhàn)，尤其是在基模領(lǐng)域追趕ChatGPT，成了2023年中國科技領(lǐng)域的重頭戲。

這一年，無論是大模型明星創(chuàng)業(yè)團隊，還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在產(chǎn)品發(fā)布會上大都會提到或被問到——團隊與ChatGPT的技術(shù)差距有多久？

這場持續(xù)了近兩年的百模大戰(zhàn)第 一階段最終以“大廠做基模、創(chuàng)業(yè)做應(yīng)用”的暫定格局收尾，其中標(biāo)志性事件是零一萬物部分團隊并入阿里，李開復(fù)公開表示，“只有大公司能繼續(xù)做超大模型。”

“AI六小虎”黯然失色，基模進入到了互聯(lián)網(wǎng)巨頭掰手腕階段。

另一頭是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的基模不斷刷榜后，開始挺進商業(yè)世界。

阿里的開源大模型是在Qwen2.5、尤其是2025年1月的Qwen2.5 Max發(fā)布后，開始在產(chǎn)業(yè)中體現(xiàn)出商業(yè)價值。

押注AI，像押注云計算一樣

2024年是中國大模型發(fā)展最快的一年，也是燒錢最快的一年。

由此帶來的是，阿里在國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的一騎絕塵。

就業(yè)務(wù)從屬關(guān)系來看，阿里將大模型產(chǎn)品放到了與之高度相關(guān)的云業(yè)務(wù)體系中，這其中一個關(guān)鍵考量自然是大模型產(chǎn)品的應(yīng)用與云計算資源消耗高度掛鉤，“賣大模型就是賣token”已經(jīng)成為一個主流觀念。

尤其是在吳泳銘接棒阿里CEO的2023年，為阿里云定調(diào)“AI驅(qū)動、公共云優(yōu)先”戰(zhàn)略后，阿里云開始向AI云轉(zhuǎn)變。

以最為關(guān)鍵的基模模型能力來看，在2024年云棲大會上發(fā)布的Qwen2.5 72B開源大模型，部分性能已經(jīng)超越了Meta同期發(fā)布的Llama 3.1 405B大模型，這款大模型也被周靖人稱為“最強開源模型”。

如果說阿里云2023年發(fā)布7B參數(shù)開源大模型是試水技術(shù)路線，那么，自Qwen2開始發(fā)布72B參數(shù)規(guī)模的大模型，阿里云就已經(jīng)堅定要走開源路線，并通過大量人才、資金的研發(fā)投入，很快走在了全球前列。

據(jù)阿里官方給出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至2025年4月，阿里通義系列開源模型超300個，全球下載量超3億次，基于Qwen系列衍生模型超10萬個。

與此同時，阿里云還上線了用于模型訓(xùn)練和部署的人工智能平臺PAI、用于企業(yè)級大模型開發(fā)的百煉平臺，搭建了用于訓(xùn)練模型的十萬卡級靈駿智算集群，研發(fā)了用于模型推理的平頭哥系列芯片……

后來阿里云一再強調(diào)打造了全棧AI體系，芯片、算力集群、平臺工具、通用基礎(chǔ)大模型，正是其中關(guān)鍵的幾個環(huán)節(jié)。

至于資金投入上，2024年國內(nèi)大模型領(lǐng)域還上演了一場別具特色的價格戰(zhàn)，字節(jié)、阿里、百度、騰訊、科大訊飛等基模公司都有參與到這場大戰(zhàn)中。

阿里云的大模型在2024年至少經(jīng)歷了三輪集中降價，在2024年12月31日公布的第三輪降價中，通義千問視覺模型全線降價超80%。

關(guān)于降價，阿里云CTO周靖人在2024年9月的一次采訪中曾專門做出過回應(yīng):

“今天大模型的創(chuàng)新、迭代和運用依然處于早期階段，如果推理成本昂貴，大量開發(fā)者就無法有效、規(guī)?；褂么竽Ｐ停竽Ｐ偷哪芰π枰尨蠹矣玫闷稹?/p>

……我不認為這是價格戰(zhàn)，我們的大模型降價主要通過技術(shù)優(yōu)化來實現(xiàn)，通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)進步和資源調(diào)度將成本進一步降低……”

后來行業(yè)中有過這樣統(tǒng)計數(shù)據(jù):

在經(jīng)過2024年幾輪降價后，大模型的調(diào)用成本下降了99%，百萬Token調(diào)用成本直接降到了不到1元。

大模型基模的技術(shù)沖刺、成本猛降的成效最終在阿里云業(yè)務(wù)上有了很好的體現(xiàn)，吳媽在2025財年年報中指出，阿里云公共云收入增長加速、AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)七個季度實現(xiàn)了三位數(shù)增長，全財年收入實現(xiàn)了雙位數(shù)增長。

而轉(zhuǎn)年進入2025年、大模型應(yīng)用落地元年后，阿里云再次加快了推進AI戰(zhàn)略的腳步，我們能夠看到的是:

曾經(jīng)幫助阿里推廣了云計算的阿里云城市峰會，在這一年轉(zhuǎn)變?yōu)锳I勢能大會，開始在各個城市推廣阿里云的全棧AI、大模型能力，以及已經(jīng)打造出的阿里云大模型應(yīng)用標(biāo)桿企業(yè)的標(biāo)桿案例；

更為直觀的是，曾經(jīng)朗朗上口的“上云就上阿里云”的廣告詞，在這一年也化身為“AI就用阿里云”，出現(xiàn)在了各大機場最顯現(xiàn)的位置。

阿里云押注AI的決心，就像十年前押注云計算一樣。

只不過，這次，所有人都相信AI的未來，AI的競爭從第 一天就是熾熱戰(zhàn)場。

3600億的“彩頭”

9月3日，Anthropic官宣完成130億美元F輪融資，投后估值1830億美元，全球人工智能領(lǐng)域由此迎來了第三家萬億估值獨角獸公司。

Anthropic是由OpenAI前員工在2021年創(chuàng)立，和OpenAI并稱為全球基模領(lǐng)域兩大AI獨角獸公司。

或許有人會覺得遺憾，國內(nèi)經(jīng)過百模大戰(zhàn)后，也未能跑出一家像上述兩家一般的基模創(chuàng)業(yè)公司，基模最終仍是被互聯(lián)網(wǎng)巨頭秋風(fēng)掃落葉后收入囊中。

實際上，這本質(zhì)上是兩個創(chuàng)業(yè)環(huán)境培養(yǎng)出的不同創(chuàng)業(yè)體系——美國往往是在基礎(chǔ)技術(shù)上一騎絕塵，中國的創(chuàng)業(yè)團隊更擅長的是應(yīng)用創(chuàng)新。

如果將人工智能視為堪比互聯(lián)網(wǎng)的跨時代技術(shù)周期，在人工智能被寫入政府工作報告、成為國家戰(zhàn)略級新興產(chǎn)業(yè)后，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)基本由深層到淺層可以按數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用被劃歸為三大環(huán)節(jié)，這其中:

最根本的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)網(wǎng)，更像是互聯(lián)網(wǎng)時代由三大運營商運營的互聯(lián)網(wǎng)，由新成立的數(shù)據(jù)集團統(tǒng)一管理，北京數(shù)據(jù)集團就在2025年7月正式成立；

最基礎(chǔ)的通用基礎(chǔ)大模型，更像是互聯(lián)網(wǎng)時代的門戶網(wǎng)站，最終會由幾家人工智能巨頭提供，顯然，阿里云正在從互聯(lián)網(wǎng)巨頭過渡到人工智能巨頭；

最廣泛的人工智能應(yīng)用，更像是互聯(lián)網(wǎng)時代各種門類的App，這正是中國創(chuàng)業(yè)團隊擅長的地方，各種智能體正在中國市場孵化中。

作為人工智能這個大時代中商業(yè)帝國的根本，如今的一個行業(yè)共識是:

通用基礎(chǔ)模型已經(jīng)足夠支撐第 一波商業(yè)化應(yīng)用落地，我們正在進入一個由通用基礎(chǔ)模型“教”出的小參數(shù)模型支撐各類智能硬件、催生智能體和智能應(yīng)用的階段。

也是在這時，作為國內(nèi)通用基礎(chǔ)模型的代表，阿里在全球的估值也迎來了一次急劇拉升。

在阿里2025年財報發(fā)布后，阿里股價一度飆升19%，港股市值由此飆升超4000億港元。

就連外媒都為此咂舌不已。

不過，3600億也只不過是中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個彩頭。

一則是，人工智能應(yīng)用、智能體創(chuàng)業(yè)大潮剛剛開啟，超級AI應(yīng)用還在醞釀之中，大模型第 一階段商業(yè)大幕才僅僅掀開一角，由基礎(chǔ)模型帶來的商業(yè)價值更多停留在提振云計算、消費token上；

二則是，從數(shù)據(jù)集團的成立、《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》落地來看，我們?nèi)蕴幱谌斯ぶ悄芑A(chǔ)設(shè)施構(gòu)建和完善階段，甚至包括通用基礎(chǔ)模型，依然處于不斷完善階段。

在今年接受彭博社采訪時，王堅就指出，“AI競賽是一場馬拉松，我們肯定還處于早期階段。”

甚至，王堅“并不認為在AI領(lǐng)域，如今擁有的任何優(yōu)勢，會成為別人無法追上的障礙?！?/p>