在2025第五屆未來汽車 AI 計算大會上，高通技術(shù)公司產(chǎn)品市場總監(jiān)趙翊捷表示，“汽車正在成為一個能夠感知、決策和行動的天然移動智能體。生成式 AI 將在未來驅(qū)動汽車智能化，全面提升駕乘體驗?！?他強(qiáng)調(diào)，高通打造的驍龍數(shù)字底盤，正為整個行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供動力。自2023年以來，高通已支持眾多中國汽車品牌推出了210多款車型。

趙翊捷｜高通技術(shù)公司產(chǎn)品市場總監(jiān)

談及未來趨勢，趙翊捷認(rèn)為，“AI 正在成為新的用戶界面，個性化數(shù)字助手將成為未來服務(wù)的入口。在軟件定義汽車的趨勢下，更多功能和應(yīng)用程序?qū)⒃谠贫搜邪l(fā)，并在端側(cè)部署，實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新?！?在用戶體驗層面，趙翊捷強(qiáng)調(diào)，主動式 AI 交互及其背后的應(yīng)用服務(wù)，將是未來汽車的差異化價值體現(xiàn)。同時，創(chuàng)新式交互并非最終目的，貼心到位的服務(wù)才是最終需求。

高通在汽車領(lǐng)域已深耕二十余年，并與中國合作伙伴保持了超過 17 年的緊密協(xié)作。目前，全球已有超過 3.5 億輛汽車采用高通技術(shù)方案。趙翊捷指出，憑借高性能低功耗計算、AI和連接等技術(shù)優(yōu)勢，高通正持續(xù)推動車載計算、車載智能等多方面發(fā)展。面向生成式AI上車帶來的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，高通正在通過多維的軟硬件技術(shù)能力，幫助客戶更快地將AI能力帶給更多客戶。

以下為演講實錄:

大家好，我叫趙翊捷，是高通的產(chǎn)品市場總監(jiān)。今天很高興與大家分享高通在汽車領(lǐng)域的一些想法，特別是生成式AI在未來如何驅(qū)動汽車智能化，以及提升未來汽車的駕乘體驗。高通在汽車領(lǐng)域的產(chǎn)品主要包括驍龍數(shù)字底盤解決方案，我們看到這個平臺在未來將推動整個行業(yè)的創(chuàng)新。

高通在汽車領(lǐng)域已經(jīng)耕耘多年，但我們的產(chǎn)品不僅限于汽車領(lǐng)域。高通的產(chǎn)品涵蓋智能手機(jī)、PC、XR、汽車以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域。我們更關(guān)注的是高性能、低功耗的計算能力，以及先進(jìn)的連接技術(shù)。由于我們在不同領(lǐng)域都有產(chǎn)品研發(fā)和投入，因此我們具備跨領(lǐng)域的技術(shù)能力和行業(yè)合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

憑借高性能和低功耗的計算能力、AI能力和連接能力這三方面的優(yōu)勢，我們在車載計算和車載智能領(lǐng)域能夠推動多個方面的發(fā)展。無論是車載的大算力駕駛輔助系統(tǒng)和座艙系統(tǒng)，還是車云協(xié)同能力，以及車上AI能力的下一步發(fā)展方向，我們都具備較強(qiáng)的能力去推動。

高通在汽車領(lǐng)域已經(jīng)耕耘了20多年，在國內(nèi)與合作伙伴的合作歷史也超過了17年，最初在2002年，我們推出了第一顆車載網(wǎng)聯(lián)芯片，2014年，我們推出了第一顆車載系統(tǒng)級芯片，用于導(dǎo)航娛樂系統(tǒng)。2021年，我們的第三代座艙平臺已得到廣泛應(yīng)用。從那時起，我們開始推進(jìn)車對云服務(wù)的業(yè)務(wù)。2021年至2024年期間，我們發(fā)展了多代車載計算平臺。去年，我們還發(fā)布了車規(guī)級的汽車Wi-Fi芯片，其中Wi-Fi 7芯片處于業(yè)界先進(jìn)地位。目前，全球已有超過3.5億輛汽車采用了高通的技術(shù)方案，高通汽車業(yè)務(wù)的總業(yè)務(wù)量超過450億美元。

所有這些技術(shù)，無論是座艙、駕駛輔助還是車載網(wǎng)聯(lián)，都包含在我們統(tǒng)一的驍龍數(shù)字底盤解決方案當(dāng)中。驍龍數(shù)字底盤主要包括四大板塊:智能座艙、輔助駕駛、汽車智聯(lián)、車對云服務(wù)，其中包含了車內(nèi)CPU、GPU、攝像頭、顯示和音頻輸入輸出技術(shù)的平臺等。驍龍數(shù)字底盤這一平臺為我們在車內(nèi)為客戶提供生成式AI或多模態(tài)交互奠定了基礎(chǔ)。

未來，AI應(yīng)用主要有兩個方向。一是AI成為新的用戶界面，個性化數(shù)字助手將成為未來服務(wù)的入口，這將加速駕駛輔助系統(tǒng)的研發(fā)和實現(xiàn)，并在不同應(yīng)用場景中為客戶提供更好的體驗。二是軟件定義汽車，未來將更多地在云端研發(fā)功能和應(yīng)用程序，然后在端側(cè)部署，實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新。

在用戶界面方面，過去主要依靠鍵盤、按鈕或觸摸屏。前兩年開始，車內(nèi)語音指令功能逐漸成為標(biāo)配。近一年來，語音指令只是輸入方式之一，我們正朝著多模態(tài)交互發(fā)展，包括語音、手勢，甚至未來可能通過駕乘人員的眼神與車輛交互。未來，除了輸入方式多樣化外，還將具備多輪連續(xù)對話能力、情景分析能力，以及基于用戶意圖理解的主動服務(wù)能力。所有這些部分，在最初階段可能無法完全研發(fā)完成。因此，車輛研發(fā)和創(chuàng)新不僅發(fā)生在車輛發(fā)布之前，還會貫穿車輛的整個生命周期。這可以幫助客戶在使用車輛過程中，不斷收集用戶需求，從而更好地提供服務(wù)。

從消費者角度來看，AI交互已成為未來消費的推動力。標(biāo)準(zhǔn)的交互式AI在未來將成為基本能力，就像在手機(jī)上詢問天氣會得到回應(yīng)一樣。在汽車中，直接詢問車輛信息、外部信息，或要求車輛執(zhí)行開窗、關(guān)窗、關(guān)門等簡單動作，已屬于基本能力。然而，主動式AI交互及其背后的應(yīng)用服務(wù)，才是未來汽車的差異化因素，是汽車價值的體現(xiàn)。

最初，大家關(guān)注的是基于多種傳感器和車內(nèi)環(huán)境提供車內(nèi)情景感知。如今，這一方向已擴(kuò)展到輔助駕駛系統(tǒng)，提供車輛路徑規(guī)劃，以改善駕駛環(huán)境和體驗。之所以提出這一方向，是因為生成式AI能力不斷增強(qiáng)，且提供了更強(qiáng)的支持。

最初，語音是基礎(chǔ)且自然的交流方式。但隨著大型多模態(tài)模型的出現(xiàn)及其在端側(cè)應(yīng)用場景的能力體現(xiàn)，未來可能會有更多的能力提供給車內(nèi)計算平臺，使其更好地理解世界。同時，車輛自身的呈現(xiàn)能力也在增強(qiáng)，能夠通過視頻、3D等形式為用戶提供更好的反饋，從而帶來更沉浸式的體驗。

由于基于推理能力的大模型不斷涌現(xiàn)，未來個人助理將能夠自主幫助客戶完成多個任務(wù)，并支持任務(wù)目標(biāo)的實現(xiàn)。因此，在這個前提下，系統(tǒng)能力的表現(xiàn)，如更長的上下文推理能力、對不同用戶的多層細(xì)分市場或領(lǐng)域的模型適應(yīng)能力，以及圖像圖形處理能力的增強(qiáng)，都變得更加重要。這也是我們看到生成式AI在未來階段將有爆發(fā)性發(fā)展的原因。

如今在數(shù)字生活里，車只是生活的一個媒介，更多地是與其他部分綜合使用。比如，現(xiàn)在人們通過手機(jī)、手表或電腦向車發(fā)送指令，已成常見做法。人們會把工作生活安排在日歷里，到出發(fā)時間點，在家里告訴車“我要出發(fā)了”，車就會自動從停車位開到門口接人。上車后，車會根據(jù)天氣情況或使用習(xí)慣做出相應(yīng)動作，如開窗或放音樂等。在前往目的地途中，車可能會根據(jù)目的地周圍環(huán)境和停車場情況，選擇是直接開到目的地還是停好車讓用戶自行前往。

在行車過程中，車可以自行管控行車相關(guān)事務(wù)，如輔助駕駛路線規(guī)劃或駕駛行為調(diào)整等。整個過程實際上涉及車云協(xié)同、車云感知與處理，以及任務(wù)編排等功能的實現(xiàn)。而要實現(xiàn)這種體驗，背后需要AI即UI的理念支持，通過系統(tǒng)級研發(fā)來實現(xiàn)整體功能。AI即UI大家可能較為熟悉，涉及多種輸入、不同數(shù)據(jù)信息源，通過不同模型分解，最終將用戶意圖轉(zhuǎn)化為不同的智能體反饋。但這個過程本身并非關(guān)鍵。對用戶而言，多一個對話框并無太多實際意義。真正的意義在于幫助用戶完成任務(wù)，通過簡單交互實現(xiàn)車內(nèi)復(fù)雜高級應(yīng)用的調(diào)用。這種創(chuàng)新式交互并非最終目的，貼心到位的服務(wù)才是最終需求。

因此，這個過程雖重要，但最終目的是讓用戶能便捷使用車內(nèi)眾多功能。這需要行業(yè)合作伙伴深入合作。在我們看來，汽車是能深刻理解用戶體驗并發(fā)揮到極致、帶來美好生活的良好載體。汽車是一個能夠感知、決策和行動的天然移動智能體。在其活動過程中，無論是對環(huán)境的自然感知、視覺環(huán)境理解，還是最終的決策邏輯，以及安全保證和車輛控制等內(nèi)容，所有環(huán)節(jié)都可以分段與不同行業(yè)伙伴合作共創(chuàng)。

在這種環(huán)境下，端到端的推理能力至關(guān)重要。隱私和個性化需求導(dǎo)致大部分?jǐn)?shù)據(jù)需要本地處理。成本和能耗要求推動更多操作在本地執(zhí)行。可靠性要求使得系統(tǒng)必須在弱網(wǎng)或無網(wǎng)情況下正常工作。高通的異構(gòu)計算架構(gòu)和AI引擎針對車內(nèi)應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，確保在弱網(wǎng)或無網(wǎng)情況下核心功能仍能工作，同時提高車內(nèi)實時性和安全性。

從最初的車內(nèi)座艙平臺開始，驍龍座艙平臺正逐漸演進(jìn)成為泛化計算平臺，目前已歷經(jīng)四代。2021年，第三代驍龍座艙平臺開始加入更多智能功能，而不僅僅是簡單顯示和音頻處理。到第四代驍龍座艙平臺，如驍龍8295平臺，已有客戶基于該平臺上線大語言模型產(chǎn)品。下一代產(chǎn)品將具備更強(qiáng)的大語言模型能力和框架融合架構(gòu)，以及更多系統(tǒng)內(nèi)部資源和能力。高通在能力上是多維的，除了CPU能力外，在GPU和AI部分也有顯著改進(jìn)，同時提供音頻和視頻復(fù)雜拓?fù)淠芰σ约跋冗M(jìn)駕駛輔助功能，幫助客戶在新平臺上基于未來車載計算平臺有更好的表現(xiàn)。

未來，NPU需求隨時間發(fā)展而變化。2015年，僅需簡單語音處理和基本結(jié)論。2022年，Transformer網(wǎng)絡(luò)開始出現(xiàn)，參數(shù)量逐漸上升。2023年，基于大模型的個人助手和多模態(tài)生成式網(wǎng)絡(luò)開始產(chǎn)生。針對這種快速發(fā)展方向，高通對產(chǎn)品進(jìn)行了更多迭代和提升。

除了硬件能力，軟件的統(tǒng)一和擴(kuò)展也非常重要。鑒于用戶和市場的分散程度，高通提供統(tǒng)一軟件框架，實現(xiàn)在統(tǒng)一架構(gòu)下有更好的擴(kuò)展性。對于不同車型或同一品牌不同車的定位，都可以在同一個框架上進(jìn)行不同產(chǎn)品配置，幫助客戶在產(chǎn)品多樣化、快速移植和穩(wěn)定維護(hù)之間取得平衡。

除了軟件部分，架構(gòu)方面也將有更多發(fā)展。從過去的分布式ECU架構(gòu)，到現(xiàn)在的集中式區(qū)域控制，再到最新的集中式中央計算平臺，這種發(fā)展趨勢不可阻擋。在這個框架下，我們看到更多以單顆SOC作為中央計算平臺的呼聲漸高。高通提供了Flex SOC，能夠以單顆SOC完成所有內(nèi)部計算，確保中央計算框架和軟件定義汽車的軟件架構(gòu)。在這個框架上，不僅完成了整體平臺多種域計算的融合，還針對如艙駕融合等應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化。

對于一個典型的艙駕融合應(yīng)用，或車內(nèi)高端生成式AI驅(qū)動的車內(nèi)智能應(yīng)用方向，我們通過單芯片方案可取消片間或卡間通信，增加視頻特別是攝像頭的高速大容量信號在ADAS或座艙域的可用性，減少延遲。同時，可幫助客戶使用統(tǒng)一的大語言模型網(wǎng)絡(luò)，減少DDR占用，實現(xiàn)從客戶語音或多模態(tài)輸入到中間環(huán)境感知、輔助駕駛算法調(diào)整，再到信息回饋的整體閉環(huán)。這種應(yīng)用在未來將成為最常用的典型應(yīng)用，我們也可實現(xiàn)從高端到主流平臺的優(yōu)化。

要實現(xiàn)智能化和軟件定義汽車框架，高通還提供了不少工具和SDK。我們相信，在這些平臺開發(fā)上，已有許多客戶與我們合作完成了新AI功能的提供。自2023年以來，我們已支持眾多中國汽車品牌推出了210多款車型。通過我們的AI整體工具鏈和SDK，幫助客戶更快地將AI能力提供給更多用戶。